“FLUX.2”.. ذكاء بصري واسع الحدود
أعلن “الغابة السوداء”؛ مختبر متقدم في الذكاء الاصطناعي البصري، عن جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي للصور وهو ” FLUX.2″، مصمم لإعادة تعريف معايير توليد الصور الواقعية الفوتوغرافية.
هذا ليس مجرد ترقية، بل يسميه الكثيرون قفزة مكانية نحو إنتاج الصور بشكل احترافي.
وبينما كان 1.FLUX قد وضع معايير جديدة في الاتساق البصري، والتحرير المحلي، وإدارة النصوص والمواضيع الذكية، إلا أن FLUX.2 أخذ قفزة إضافية بميزات، مثل:
- دقة تصل إلى 4 ميجابكسل وواقعية فوتوغرافية متقدمة، مع إضاءة واقعية تلغي مظهر الذكاء الاصطناعي المعتاد.
- التحكم في التعريض المباشر من إنجازات FLUX.2 مثل إدخال الصور متعددة المرجع المصممة لحل هذا التحدي في الاتساق.
وستتمكن من تغيير الخلفية أو الإضاءة أو وضعية الصورة دون تغيير وجه العارض أو تصميم منتجك عن طريق الخطأ، كما يمكنك الرجوع إلى صور أخرى أو دمج عدة صور معا لإنشاء شيء جديد.
- تحسينات الأجهزة المتقدمة، مثل تكميم FP8 وتحسين تدفق الوزن، ما يجعل النماذج قابلة للتشغيل حتى على بطاقات GeForce RTX المخصصة للمستهلك.
- توليد نصوص مدمجة وقابلة للقراءة، حيث يمكنك إنشاء رسوم بيانية أو أغلفة مجلات أو ميمات بنص صحيح، مع احترام لوحات الألوان المحددة والتخطيطات المنظمة، مثل النقاط والأيقونات.
وهناك 4 أنواع من التشكيلات المتوفرة في FLUX.2، لكل منها خصائصه الخاصة للاختيار، وتختلف طريقة التوزيع حسب كل درجة، لذا تأكد من التحقق قبل استخدامها.
- FLUX.2 [المحترف]: دقة سريعة ممتازة وقابلية للتكرار البصري، بالإضافة إلى سرعة وتكلفة أقل، ما يقلل التوازن بين السرعة والجودة.
- FLUX.2 [فليكس]: يستخدم في سير العمل الذي يفترض التجربة والتحقق، والتصميم وإنشاء المستندات التي تتطلب تحكما دقيقا، وتعديلات الطلبات.
- FLUX.2 [المطور]: يدعم توليد الصور من النصوص والتحرير باستخدام عدة صور في نقطة تفتيش واحدة، حيث يتم تنفيذ التطبيق المحلي باستخدام كود الاستدلال المرجعي، ما يسمح بتنفيذ fp8 المحسن بالتعاون مع NVIDIA وComfyUI والعمل على وحدات معالجة رسومات شهيرة مثل GeForce RTX.
- FLUX.2 [كلاين]: يبدو أنه قادم قريباً، لكنه نموذج مفتوح المصدر تحت رخصة Apache 2.0.
هذا الناتج عالي الجودة يجعله مثالياً للتطبيقات التي تتطلب جودة صور فائقة، مثل التصوير الإبداعي، وصور المنتجات التجارية الإلكترونية، والصور التسويقية، والتصميم الداخلي.
وبما أنه يستطيع فهم السياق والنبرة والاتجاهات، يسمح لك النموذج بإنشاء أصول رقمية جذابة وذات جودة تحريرية من خلال التعليمات القصيرة.
